首页 - 商业研究 - Python绘图库MPL从入门到实践
安装与配置
MPL(matplotlib)是一个强大的Python数据可视化库,它可以生成高质量的2D和3D图形。要开始使用MPL,我们首先需要确保它已经安装在我们的系统中。如果没有安装,可以通过pip命令来完成这项任务:
pip install matplotlib
安装完成后,为了更好地使用MPL,我们还需要配置一些基本参数,比如设置绘图风格、字体大小等。在代码中,你可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置全局样式
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
# 设置文本大小
plt.rcParams['font.size'] = 14
# 更改颜色循环
colors = ['blue', 'red', 'green', 'yellow']
# 使用自定义颜色循环
for color in colors:
plt.axvline(x=0, color=color)
plt.text(0, -1, f"Color: {color}", ha='center')
# 显示所有轴刻度标签并显示网格线条。
ax.grid(True)
fig.tight_layout()
plt.show()
基本绘图操作
创建复杂的多子图布局
动画制作与交互式视觉效果
集成其他工具箱
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