在现代商业环境中，信息是最宝贵的资源。随着技术的进步，大数据的概念日益成为推动企业发展和创新不可或缺的一部分。它不仅仅是一个词汇，更是一种新的思维方式和业务模式。在这个商业智能时代，大数据对企业决策层来说具有极高的价值，但要想从中获益，就需要通过有效的大数据分析来解析这些复杂而丰富的信息。

1. 商业研究学什么？

首先，我们要明确商业研究到底要学习什么。商业研究是指在市场经济条件下，对商品、服务、市场、消费者行为等进行科学调查与分析，以期获得有用的信息和知识，从而为管理决策提供依据。这涉及到多个方面，如产品开发、营销策略制定、成本控制、风险评估等。

2. 大数据是什么？

大数据通常指的是那些传统数据库所不能处理的庞大的、高维度且结构化非结构化混合型数据集。大致来说，它可以帮助我们理解复杂现象，揭示隐藏在海量信息中的规律性，并基于这些规律做出更精准的预测和决策。

3. 如何利用大数据进行深度研究？

为了充分发挥大数据带来的优势，企业必须建立起一个能够收集、高效处理并存储大量不同类型信息系统。此外，还需要培养一支具备必要技能的人才队伍，这包括但不限于统计学家、大数算法专家以及专业软件工程师。

a) 数据收集

网络搜索引擎记录用户行为

社交媒体平台上的用户互动

物联网设备产生的大量实时监测报告

b) 数据整合与清洗

确保所有来源都能提供标准格式下的输出以便后续分析。

去除重复或无关条目，以减少计算开销并提高结果质量。

c) 数据挖掘与分析

应用机器学习算法识别模式变化趋势。

使用图形模型构建用户关系网络。

d) 结果可视化与呈现

将复杂分析结果转换成易于理解图表展示给相关人员查看，以促进讨论和行动计划制定。

4. 商业智能时代下的挑战

尽管拥有了强大的工具和方法，但实现真正意义上的商业智能仍然面临诸多挑战：

a) 隐私保护问题：如何保证个人隐私不被侵犯，同时满足公司需求？

b) 技术门槛：对于许多小型或中型企业来说，大规模应用可能会因为资金不足而受阻。

c) 人力资源短缺：了解如何运用这项技术并不简单，而且很难找到具备相关技能的人才。

5. 未来展望

未来，随着人工智能（AI）技术不断进步，其结合使用在更多领域将更加广泛。大约是在2020年代末至2030年代初，这些新兴技术会使得很多行业发生革命性变革，而企业能够成功地掌握这一浪潮，将占据竞争优势的地位。而对于那些未能适应这种变化，或许只剩下追赶之路了。因此，在这个快速变化的大背景下，无论是政府还是私营部门，都应当加强对科技人才培养，以及鼓励跨界合作，加速产业升级，为社会创造更多就业机会，也为自身赢得长远发展空间。